Remote Rocketship fa pagare chi cerca lavoro, non le aziende: 6.000 $ al mese in un anno

Remote Rocketship è una job board di lavori da remoto che rovescia il modello abituale: le aziende non pagano per pubblicare, perché le offerte vengono raccolte automaticamente dalle loro pagine carriere, e a pagare sono i candidati. Lior Neu-ner l’ha lanciata a novembre 2022 e un anno dopo dichiarava 6.000 $ di ricavi ricorrenti al mese.

Cosa fa

Nel 2022 la moglie di Neu-ner cercava un lavoro da remoto. Si candidava a decine di offerte su LinkedIn a settimana senza ricevere risposta. Lui ha notato due cose: molte aziende che conosceva assumevano, ma le loro offerte non comparivano sulle job board, perché lì pubblica solo chi paga; e quando un annuncio arriva su LinkedIn, centinaia di persone si sono già candidate.

Il sito risolve entrambe. Ogni giorno visita le pagine carriere delle aziende ospitate su sistemi come Workable, Greenhouse e Lever, estrae le offerte remote e ne ricava stipendio, paesi ammessi, livello e tecnologie, con l’aiuto di un modello di OpenAI. Poi arricchisce ogni annuncio con i dati sull’azienda: dimensione, finanziamenti, settore. All’inizio le aziende scansionate erano 30.000; oggi il sito ne dichiara oltre 100.000 e più di 180.000 offerte attive. Chi paga vede tutti i risultati, riceve avvisi via email e ha strumenti per adattare curriculum e lettera di presentazione. C’è anche un accesso via API, riga di comando e MCP per far cercare le offerte a un agente.

Chi c’è dietro

Lior Neu-ner ha lavorato in Facebook, poi Meta, a Londra dal 2017 al 2022, prima come ingegnere e poi come engineering manager. Nel 2022 si è licenziato e si è dato un anno per costruire un’azienda propria. Ha provato un’alternativa a Slack, è stato respinto da Y Combinator, ha scartato un’idea di analisi dei feedback per aziende SaaS. Remote Rocketship è nato quasi per svago, dopo otto mesi senza trovare un’idea convincente.

Da aprile 2023 a settembre 2025 ha lavorato anche per PostHog come autore di contenuti tecnici, un posto trovato proprio grazie al sito: cercava uno strumento di analisi e qualcuno gli ha consigliato PostHog. Il sito è rimasto un progetto suo, senza investitori. Oggi lo gestisce da solo, con un piccolo gruppo di freelance.

Come guadagna

Il primo modello era rivolto alle aziende: pagare per rivendicare il proprio profilo o mettere in evidenza le offerte. Con 60.000 visitatori al mese e molti messaggi a freddo ai recruiter su LinkedIn, ha venduto un solo pacchetto da 199 $, a un conoscente. Con i licenziamenti nel settore tech le aziende ricevevano già troppe candidature.

Ha quindi messo il sito dietro un paywall per i candidati, a 10 $ al mese, ma solo per il 10% degli utenti, per non rischiare di svuotarlo. Dopo nove vendite lo ha esteso a tutti. Da lì una serie di test A/B sui prezzi, raccontati nel suo blog:

• raddoppiare il prezzo a 20 $ al mese ha ridotto le iscrizioni del 66% e i ricavi del 35%, così è tornato a 10 $;
• offrire insieme un piano settimanale da 5 $, uno mensile da 18 $ e uno annuale da 60 $ ha raddoppiato i ricavi in un mese, con il valore medio per cliente salito da 35 a 45 $. Il 55% sceglieva il settimanale.

Oggi i piani sono 29 $ al mese, 59 $ a trimestre o 99 $ all’anno, con rimborso entro 14 giorni. Le aziende possono comunque pubblicare un annuncio a 299 $.

Tappa	Tempo impiegato
Da 0 al primo dollaro	4 mesi
Da 1 a 2.000 $ di MRR	2 mesi
Da 2.000 a 4.000 $	3 mesi
Da 4.000 a 6.000 $ (novembre 2023)	2 mesi

Nel 2023 i costi erano circa 500 $ al mese, di cui 300 per ScrapingBee, il servizio usato per lo scraping. Non ci sono dati di ricavo più recenti dichiarati dal fondatore.

Da dove arrivano i clienti

Il lancio è avvenuto su Reddit, con un post in r/InternetIsBeautiful e commenti in r/overemployed: circa 200.000 visitatori nel primo mese. Qualche video su TikTok, fatto da altri, ne ha portati circa 50.000. Neu-ner ha capito presto che erano picchi, non un canale.

Il canale è diventato la ricerca organica, partendo da zero: 19.000 clic al mese da Google a maggio 2023, 450.000 a febbraio 2025. Il lavoro è SEO programmatica: una pagina per ogni combinazione di ruolo, paese, città, livello, tecnologia e tipo di contratto, collegate tra loro da link interni. A ottobre 2025 ha annunciato 1 milione di visitatori nell’ultimo mese. Nel frattempo ha trasformato quello che ha imparato in un corso di SEO per proprietari di job board.

Il secondo canale è l’affiliazione. Nell’ottobre 2025 riassumeva due anni di programma: 21.000 $ di ricavi generati, 8.400 $ di commissioni pagate, 544 clienti portati, con il 10% degli affiliati responsabile del 90% delle vendite. Il limite: qualche affiliato scorretto che compra annunci sul nome del sito o pubblica codici sconto falsi.

Cosa si può copiare

• Far pagare la parte del mercato che ha il problema. Con le aziende sommerse di candidature, il dolore era dei candidati. Spostare il prezzo su di loro ha fatto partire i ricavi dopo mesi di tentativi B2B.
• Introdurre il paywall a piccole dosi. Partire dal 10% degli utenti ha misurato l’effetto sul traffico prima di rischiare tutto.
• Testare i prezzi invece di indovinarli. Il raddoppio sembrava ovvio ed è fallito; il piano settimanale sembrava marginale e ha raddoppiato i ricavi.
• Un vantaggio sui dati, non sull’interfaccia. Il valore sta nelle offerte che non compaiono altrove e nella velocità con cui arrivano: è il lavoro di scraping quotidiano a renderlo difficile da copiare.

In Italia

Cercando «offerte di lavoro full remote» in italiano escono progetti italiani con un approccio opposto: fullremote.it seleziona a mano gli annunci tech e dichiara di non usare bot né scraper, con una newsletter da oltre 12.000 iscritti; TechBoard di Techcompenso pubblica offerte con stipendio indicato; ITFROMit manda ogni due settimane offerte remote di aziende estere per freelance italiani. Poi ci sono aggregatori generalisti come uCV e SimplyHired. Sono tutti gratuiti per chi cerca lavoro.

Lo spazio libero è nella raccolta sistematica dalle pagine carriere delle aziende italiane, molte delle quali usano sistemi di selezione locali come InRecruiting di Zucchetti o Altamira, che le job board internazionali non leggono. Una versione italiana dovrebbe però trovare un modo di guadagnare diverso dal paywall: tutti i concorrenti locali sono gratuiti, e non ci sono dati che dicano se i candidati italiani pagherebbero.